Популярное
Главная страница -->  Спектральное разложение процесса 

[ 1 ] 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127

спектральное разложение процесса

Книга написана на базе лекций, читанных авторами в различных втузах на протяжении последних десятилетий по специальностям Прикладная математика , Автоматизированные системы обработки информации и управления , Автоматизация технологических процессов и др. Она прежде всего предназначена для инженеров и научных работников разных специальностей, которые в своей практической деятельности сталкиваются с задачами, связанными с воздействием случайных процессов на различные технические устройства в динамике их функционирования. Общетеоретические разделы книги адресованы широкому кругу читателей, она также может быть использована и в учебном процессе студентами и преподавателями соответствующих специальностей втузов, и как пособие по самообразованию.

Математический аппарат, используемый в книге, в основном базируется на обычном втузовском курсе высшей математики и твердом знании основ теории вероятностей.

Так как настоящая книга является продолжением книги авторов Теория вероятностей и ее инженерные



приложения [6], то в ней используются ссылки на эту книгу, а сами ссылки помечаются звездочкой; например, п. 7.3* означает, что идет ссылка на пункт 7.3 книги (6]; (7.3.3)* означает, что идет ссылка на формулу (7.3.3) книги [6].

Как и в первой книге, основное внимание уделяется не тонкостям математического аппарата теории случайных процессов, а единству методического подхода, иллюстрируемого многочисленными приложениями. Наше глубокое убеждение, основанное на многолетнем опыте преподавания теории случайных процессов во втузах и применении этой теории в научных исследованиях, состоит в том, что именно такой подход к изучению теории случайных процессов более всего полезен тем, кто ставит перед собой целью решение конкретных инженерных задач. (Окончание решения задачи или примера отмечается в тексте знаком .)

Несмотря на такой подход к изложению содержания книги, авторы стремились к тому, чтобы это не влияло на корректность формулировок и должную строгость применяемого математического аппарата.

В книгу не вошли теория массового обслуживания, которая является разделом теории случайных процессов, статистическая обработка случайных процессов, оптимизация систем, находящихся под воздействием случайных процессов, и их инженерные приложения. Такой отбор материала в эту книгу объясняется тем, что авторы предполагают по каждому из этих разделов написать отдельное руководство, где, так же как и здесь, основное внимание будет уделено различным инженерным приложениям.

Авторы приносят глубокую благодарность академикам B.C. Пугачеву и Б.В. Гнеденко, академику РАН Н.А. Кузнецову, профессору А.Д. Вентцелю за ряд ценных предложений, а также М.А. Овчаровой, оказавшей большую помощь авторам при подготовке рукописи к изданию.

В настоящем втором издании исправлены отдельные ошибки и опечатки, допущенные в первом издании.

Е.С. Вентцель, Л.А. Овчаров



Так ранней утренней порой Отрывок тучи громовой, В лазурной тишине чернея. Один, нигде пристать не смея, Летит без цели и следа, Бог весть откуда и куда!

М. Ю. Лермонтов Деыок

ВВЕДЕНИЕ

Теорией случайных процессов называется математическая наука, изучающая закономерности случайных явлений в динамике их развития.

Теория случайных процессов (в другой терминологии - теория случайных функций) представляет собой сравнительно новый раздел теории вероятностей, особенно бурно развивающийся в последние десятилетия в связи со все расширяющимся кругом его практических приложений.

При изучении явлений окружающего мира мы часто сталкиваемся с процессами, течение которых заранее предсказать в точности невозможно. Эта неопределенность (непредсказуемость) вызвана влиянием случайных факторов, воздействующих на ход процесса. Приведем несколько примеров таких процессов.

1. Напряжение в электросети, номинально постоянное и равное 220 В, фактически меняется во времени, колеблется вокруг номинала под влиянием таких случайных факторов, как количество и вид включенных в сеть приборов, моменты их включений и выключений и т. д.

2. Население города (или области) меняется с течением времени случайным (непредсказуемым) образом под влиянием таких факторов, как рождаемость, смертность, миграция и т. д.

3. Уровень воды в реке (или в водохранилище) меняется во времени случайным образом в зависимости от погоды, количества осадков, таяния снега, интенсивности оросительных мероприятий и т. д.

4. Частица, совершающая броуновское движение в поле зрения микроскопа, меняет свое положение случайным образом в результате соударений с молекулами жидкости.



[ 1 ] 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127

2010 - 2012 GAILIS.RU.
Копирование текстов воспрещается.